O PROCESSO DE ALUCINAÇÃO EM LARGE LANGUAGE MODELS (LLMS) DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: perspectivas da Computação e da Ciência da Informação

Resumen

O uso de inteligência artificial generativa se tornou grandemente popular entre leigos e cientistas, por meio de ferramentas como o Chat GPT. Isto só foi possível graças ao advento das redes neurais transformers com mecanismo de autoateção. Entretanto, a geração de erros e informações falsas pelas ferramentas, processo definido como alucinação, é inextricável à sua constituição, por motivos técnicos. Este trabalho objetiva analisar e discutir as características da produção científica sobre alucinação em inteligência artificial nas áreas de Computação e Ciência da Informação, verificando tendências, lacunas e oportunidades neste respeito. Como procedimentos metodológicos, artigos da base Web of Science foram analisados com linguagem R, de acordo com área do conhecimento, lapso temporal e país de origem. Como resultados verificou-se um aumento exponencial de produção a partir de 2023, sendo a participação da Ciência da Informação e do Brasil ainda tímida, mas com tendência de crescimento. Argumenta-se que a Ciência da Informação tem condições de contribuir para o aprofundamento do tema tanto conceitual como tecnicamente, em disciplinas como a organização do conhecimento, recuperação da informação e competência informacional.