MODELO POISSON ZERO INFLACIONADO APLICADO AO NÚMERO DE DEFEITOS EM VEÍCULOS
Palavras-chave:
Inferência Bayesiana, Possion Zero Inflacionado, Seleção de ModelosResumo
Este trabalho teve como objetivo aplicar o modelo Poisson Zero Inflacionado - ZIP para o ajuste do número de defeitos em veículos. Como as empresas possuem linhas de produção com rígidas especificações de qualidade, os itens produzidos apresentam um número muito reduzido de imperfeições. Diante desse contexto, os conjuntos de dados apresentam grande quantidade de valores zero, o que dificulta a elaboração de uma análise precisa. Por esse motivo, estudou-se o modelo ZIP, pois ele considera uma distribuição degenerada no ponto zero e a de Poisson para os outros valores. Na interpretação dos resultados compararam-se as estimativas para os modelos de Poisson e ZIP e, como critério de seleção, utilizou-se o Teste de Significância Completamente Bayesiano – FBST, o qual comprovou que a distribuição ZIP é mais eficaz.