O CONCEITO DA RELEVÂNCIA E AS TÉCNICAS DE SEARCH ENGINE OPTIMIZATION:

Suas implicações no ranqueamento nos mecanismos de busca

Autores

  • Larissa Pavarini da Luz Faculdade de Tecnologia de Garça
  • Gustavo Camossi Unesp - Mar´ília
  • José Aparecido Lima

Palavras-chave:

Mecanismos de busca, Search engine optimization, Relevância, Otimização de motor de busca

Resumo

Mecanismos de busca como o Google tornaram-se as principais ferramentas usadas para localizar informações na Web. Além disso, são cruciais para atrair tráfego para um site e representam o principal impulso dos esforços nos mecanismos de busca. Sendo assim, os objetivos deste artigo são de estudar, no âmbito da Ciência da Informação, como o conceito de relevância vem sendo aplicado na otimização de mecanismos de busca e identificar como as organizações podem reagir a essa mudança, adaptando e implementando novas estratégias para suas táticas de Search Engine Optimization. Realizou-se uma revisão bibliográfica sobre os conceitos de relevância dentro da Ciência de Informação e Search Engine Optimization. Apresentou-se os avanços tecnológicos implementados no mecanismo de busca (Google), destacando-se o funcionamento do seu algoritmo Hummingbird, cujo objetivo é aumentar a compreensão da semântica nas buscas e a relevância do conteúdo nos ambientes informacionais digitais. O artigo mostra como as alterações nos algoritmos do Google, especialmente no algoritmo Hummingbird, melhoraram a compreensão do contexto, da relevância e do significado das pesquisas feitas no Google e, dessa forma, contribuíram para apresentar resultados mais precisos referente ao tema buscado, como é o caso do elemento informacional conhecido como Knwoledge Graph, por exemplo.

Biografia do Autor

Larissa Pavarini da Luz, Faculdade de Tecnologia de Garça

Mestre e Bacharel em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Eurípides de Marília (UNIVEM); Professora Mestre na Faculdade de tecnologia "Júlio Julinho Marcondes de Moura" - FATEC Garça, no curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e integrante do Núcleo de Pesquisa de Iniciação Científica e Tecnológica da FATEC (Garça). Doutoranda no programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da UNESP/ Marília, na linha de Informação e Tecnologia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atualmente realiza pesquisas com foco em: Banco de Dados, SCRUM, Interação Humano Computador, Jogos computacionais, e Realidade Virtual. Atua na linha de pesquisa da Ciência da Informação em Web Semântica, Linked Data, Dados Abertos e Acervos Digitais e é membro do NEWSDA - Núcleo de Estudos em Web Semântica e Dados Abertos.

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Publicado

2023-06-01