Avaliação de dois Algoritmos de Machine Learning na Previsão do Câncer de Mama

Resumo

Tendo em vista a constante busca por respostas imediatas e com alto nível de assertividade pela humanidade, tem-se o Machine Learning, uma subárea da inteligência artificial como uma das opções viáveis, que demonstra potencial para auxiliar nas mais diversas áreas, e que possui uma vasta gama de aplicabilidade, desde questões mais simples, até a área da saúde com a previsão de doenças. O trabalho em questão visa apresentar os resultados obtidos ao realizar um estudo probabilístico em relação à previsão do câncer de mama com Machine Learning, no qual foram utilizados dois algoritmos e comparado os resultados de ambos, sendo eles o SVM (Máquina de Vetores de Suporte) e o Naive Bayes. Para a execução do trabalho foram utilizadas ferramentas como a linguagem de programação Python em conjunto com algumas bibliotecas, e como plataforma para execução e desenvolvimento dos algoritmos o Google Colaboratory. Portanto, ao fim deste estudo foi possível verificar que, o Machine Learning quando executado de maneira correta, com uma base de dados estudada e tratada, pode vir a gerar bons resultados com uma alta taxa de assertividade.