MINERAÇÃO DE DADOS PARA DETECÇÃO DE SPAMs EM REDES DE COMPUTADORES

Abstract

Nas últimas décadas houve um aumento na quantidade de diferentes anomalias em redes de computadores, levando a preocupação com a identificação destes ataques. Um método proposto neste estudo, é a utilização da Mineração de Dados como apoio na tentativa de uma correta identificação destas anomalias. A utilização da ferramenta Weka, permite através de uma base de dados rotulada, uma identificação e análise das anomalias em um ambiente de redes de computadores, servindo como base para melhorias neste mesmo ambiente.