Desenvolvimento de um Sistema Preditivo para Classificação de Emails como Spam ou Não Spam Utilizando Máquinas de Vetores de Suporte (SVM)

Resumen

Con el crecimiento acelerado de la comunicación digital, recibir mensajes no deseados conocidos como spam se ha convertido en un problema en la era de la información. Este problema afecta a varios sectores, desde usuarios individuales hasta grandes corporaciones, que se enfrentan a la necesidad de proteger sus redes y datos frente a este tipo de amenazas. Actualmente se han desarrollado algunas soluciones para identificar patrones en los mensajes considerados spam, pero, sin embargo, no funcionó a la perfección, estas soluciones tenían limitaciones y no detectaban todo el spam. Para solucionar este problema, proponemos un sistema predictivo, que utiliza técnicas de Machine Learning (ML). Nuestro objetivo es clasificar los mensajes con alta precisión, identificando la probabilidad de que realmente sean spam y alertando a los usuarios sobre la posibilidad de que el mensaje sea spam. Creemos que de esta manera podemos ayudar a combatir estos problemas que enfrentan muchas personas.