Una clasificación de robots industriales a partir de la literatura en 2024

Autores/as

  • Ana Julia Dal Forno Universidade Federal de Santa Catarina - campus Blumenau
  • Júlio Universidade Federal de Santa Catarina - campus Blumenau
  • Prof. Dr. Tezza Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC Florianópolis

Palabras clave:

industria4.0, robotica, tecnologías emergentes, revisión de literatura

Resumen

Este artículo tuvo como objetivo clasificar los robots presentes en el entorno industrial, identificar tendencias y sus aplicaciones. Para ello, se utilizó la metodología de revisión sistemática de literatura, en la que se analizaron 54 publicaciones del año 2024. Los robots industriales se clasificaron en diez tipos (cobot, móviles, de inspección y monitorización, de manipulación, agrícolas, drones, de servicio, autónomos y de holotransportación). Los resultados mostraron que China está a la cabeza en la producción y desarrollo de robótica, ya que tiene el 52% de los robots industriales instalados en el mundo, pero Estados Unidos y Alemania también se destacaron en la investigación en robótica, destacando la relación entre la fortaleza industrial y el volumen de investigación académica. Los tipos de robots identificados fueron robots colaborativos, robots industriales, robots móviles, robots de inspección y robots agrícolas, y cada uno demostró un gran potencial de aplicación en procesos industriales. Además, la evaluación de tecnologías auxiliares, como la inteligencia artificial (IA) y la Internet de las cosas (IoT), indica una creciente convergencia de estas innovaciones, que han mejorado las capacidades robóticas y representan nuevos desafíos para su inserción en las operaciones industriales. Estos resultados refuerzan la necesidad de una mejor comprensión de las estrategias de adopción y desarrollo de tecnología, especialmente en países no representados en este sector, como Brasil, que enfrenta grandes desafíos en términos de su inserción en el entorno global de la robótica.

Biografía del autor/a

  • Ana Julia Dal Forno, Universidade Federal de Santa Catarina - campus Blumenau

    Ana Julia é Professora Associada na Universidade Federal de Catarina (UFSC) - campus Blumenau, Departamento de Engenharia Têxtil.Leciona na graduação em Engenharia de Materiais, Têxtil e Automação; também leciona no PGETEX - Programa de Pós Graduação em Engenharia Têxtil (2019). Realizou o Pós Doutorado em Engenharia de Produção (UFSC-2014), na qual também é Doutora pela mesma Universidade e fez Sandwich pela Technische Universität Berlin (TUB - Alemanha). Mestre em Engenharia de Produção pela UFSC (2008). Graduação em Engenharia de Produção (UNISC-2004).Foco da pesquisa: Gestão da Inovação, Benchmarking, Manufatura Enxuta, Melhoria de Processos. Lean e Indústria 4.0.Grupos de Pesquisa certificados: Desenvolvimento de Processos e Produtos Têxteis e LabTEI - Laboratório de Tecnologia, Empreendedorismo e Inovação.

  • Júlio, Universidade Federal de Santa Catarina - campus Blumenau

    Julio é estudante de Engenharia de Controle e Automação da Universidade Federal de Santa Catarina - campus Blumenau e bolsista e iniciação científica PIBIC/CNPq.

  • Prof. Dr. Tezza, Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC Florianópolis

    Rafael Tezza is Full Professor and researcher at the Department of Business Administration (ESAG/UDESC), of the Postgraduate Program in Administration (ESAG/UDESC) and of the Postgraduate Program in Methods and Management in Evaluation (INE/UFSC). Coordinator of the Stricto Sensu Academic Postgraduate Program in Administration (ESAG/UDESC) since 2024. He researches the following topics: E-commerce, M-commerce, M-banking, Multivariate Statistics Applied to Management, Big Data, Smart Cities, Item Response Theory and Decision Making.

Publicado

2025-09-30